学成归来，做实验室的“大神”

又！看到别人的图高大上，莫名的无助...

双！看到别人利用公共数据一顿操作，咱也不知道，咱也不敢问...

叒！有灵光闪现的idea，想立马在数据库验证...

叕！在基金申请、项目开题时需要数据库支持2个图...

不管是导师塞给你的，还是朋友拉你拼团的，我们能做到的就是让各位“不虚此行”！

隆重介绍肿瘤标志专委会肿瘤测序及大数据分析专家委员会倾力打造“肿瘤标志物挖掘技术与应用体系课”，一共9大课程，本次推出3期课程组成的必修课，为进阶课程打好基础。

这3期课程精讲22个肿瘤数据库，17个分析软件，5大多组学数据资源，全网最全0编程。

我们一起数一数公共数据挖掘里面的坑，我们一起将这些坑填平！

体系课程设计学术委员会

（按姓氏拼音排序）

课程一

肿瘤标志物研究的实用数据库资源（超过16小时理论+实操教学）

课程目标：一次掌握核心靠谱的数据库

突变数据库

非编码RNA数据库

表观遗传数据库

互作数据库

转录调控数据库

课程二

常用的高通量数据及分析方法介绍（数据实例应用）（超过16小时+实操教学）

课程目标：实用的分析工具，助你数据分析时候乘风破浪

数据挖掘工具

• weka介绍及实际操作（分类、聚类、组合分析）

• ONCOMINE介绍

功能分析软件

• David

• GSEA

• GREAT

网络分析工具

• String

• Cytoscape

• WGCNA

统计分析工具

• SPSS

• Metascape

生存分析

• Metascape

• kaplan-merker plotter

• UALCAN

• GEPIA

• OncoLnc

• cBioPortal

• LOGpc

• MethSurv

• SurvMicre
  

课程三

综合组学数据资源实操（结合、肿瘤标志物挖掘与应用实例）（超过18小时理论+实操教学）

课程目标：从思路设计到结果分析，全流程实战演练

1、GEO、SRA、GTEx数据库介绍及数据下载

实操内容：

· GEO芯片注释和合并

· GEO2R工具介绍

· GEO差异分析及作图

2、TCGA、ICGC数据库介绍及数据下载

实操内容：

· 目标基因的mRNA、lncRNA、miRNA、DNA甲基化、蛋白质的差异分析及作图

· 目标基因的mRNA、lncRNA、miRNA、DNA甲基化、蛋白质之间的关联分析

· 目标基因的mRNA、lncRNA、miRNA、DNA甲基化、蛋白质与临床特征间的关联分析

· 基于临床特征的亚组中目标基因各分子的分析

3、个性化课题思路设计及讨论

必修开课时间

8月开班，课程1-3每班50人（首期课程），报满即开

课程特色

■ 讲师助教：

长期从事生物信息学教学或研究的老师，具有丰富的生物信息学分析及教学经验。

■ 授课方式：

小班线上授课，直播辅导+操作演示+1对1远程实操指导相结合。

■ 听课福利：

凡报名参加线上培训，可限时回看授课视频一个月，反复学习。

学员课后可通过微信群继续和老师交流，长期获得指导机会。

凡参加必修课的学员可享受特别优惠参加进阶课程。

收费标准

原价

■ 单次课程2400/人

■ 打包课程（课程1-3）4800/人

早鸟价（7月31日前报名即可享受早鸟价）

■ 单次课程2000/人

团购价（3人及以上组团报名即可享受团购价）

■ 单次课程1800/人

报名方式

1. 扫描填写报名表并选择课程：

2. 扫码添加工作人员微信，进行咨询及加入听课群

往期回顾